Finanzen
Im Finanzbereich spielen präzise Information und kontinuierliche Optimierung eine entscheidende Rolle.
Bei LogiLab verstehen wir die einzigartigen Herausforderungen Ihrer Branche und bieten massgeschneiderte Lösungen, die durch Künstliche Intelligenz (KI) und fortschrittliche Datenanalyse sowie modellbasierte Optimierungsmethoden gestützt werden.
Entdecken Sie unsere Use Case – Beispiele für die Finanzbranche:
Kreditrisiko-Einschätzung durch Maschinelles Lernen
Mithilfe von Künstlicher Intelligenz und Maschinellem Lernen entwickeln wir Modelle, die historische Daten und Algorithmen nutzen, um das Risiko von Kreditausfällen präzise zu berechnen. Dadurch unterstützen wir Sie bei sicheren Kreditentscheidungen, erhöhen die Rentabilität und bieten Lösungen für schnellere und genauere automatische Kreditbewertungen
Kreditrisiko-Einschätzung durch Maschinelles Lernen
Risikomodellierung und Management
Durch den Einsatz von Simulations-Modellen und linearer Programmierung identifizieren und quantifizieren wir potenzielle Risiken in Ihren Portfolios, einschliesslich ESG-Risiken. Unsere Modelle helfen Ihnen, das Risiko effizient zu steuern, Nachhaltigkeitsziele zu verfolgen und Ihre Rendite zu maximieren.
Risikomodellierung und Management
Betrugsbekämpfung durch Prädiktive Analytik
Mithilfe von Künstlicher Intelligenz und Maschinellem Lernen entwickeln wir für Sie Lösungen, die Ihnen helfen, anhand historischer Daten Betrug besser vorauszusagen, finanzielle Verluste zu minimieren und die Sicherheit zu erhöhen.
Betrugsbekämpfung durch Prädiktive Analytik
Compliance und regulatorisches Reporting
LogiLab entwickelt kundenspezifische Lösungen, indem wir statistische Analysen, maschinelles Lernen und regelbasierte Algorithmen einsetzen, um automatisierte Compliance- und regulatorische Reportinglösungen zu erstellen. Unsere massgeschneiderten Ansätze sparen Zeit und reduzieren Fehler, indem sie perfekt auf Ihre spezifischen Bedürfnisse und Anforderungen abgestimmt sind.
Compliance und regulatorisches Reporting
Portfoliomanagement
Mithilfe von stochastischer Modellierung und Optimierungsverfahren entwickelt LogiLab individuelle und nachhaltige Portfoliostrategien, die dazu dienen, die Rendite bei gegebenem Risikoniveau zu maximieren und gleichzeitig ESG-Kriterien zu erfüllen.
Portfoliomanagement
Investitionsanalyse
LogiLab verwendet Methoden wie Monte Carlo Simulation und Sensitivitätsanalyse, um präzise Modelle für die Bewertung von Investitionsmöglichkeiten zu entwickeln, einschliesslich nachhaltiger und sozial verantwortlicher Investitionen. Unter Berücksichtigung von Marktbedingungen, Risikofaktoren und wirtschaftlichen Indikatoren unterstützen wir Sie bei fundierten Investitionsentscheidungen und der Optimierung Ihrer Investitionsstrategien.
Investitionsanalyse
Liquiditätsmanagement
Mit Hilfe von Modellierung und Simulation entwickeln wir effiziente Liquiditätsmanagement-Strategien, die Ihnen dabei helfen, die finanzielle Stabilität sicherzustellen und potenzielle Risiken zu minimieren.
Liquiditätsmanagement
Nachhaltigkeitsbewertung und -bericht
LogiLab bietet Dienstleistungen zur Bewertung und Berichterstattung von Nachhaltigkeitsfaktoren an. Basierend auf Materialitätsanalysen, Lebenszyklusbewertung (LCA) und umweltbezogenen Datenanalysen erstellen wir massgeschneiderte Modelle, die Ihre Nachhaltigkeitsinitiativen bewerten, messen und überwachen. Mit ESG-Indikatoren und Anpassung an internationale Standards unterstützen wir Sie, Ihre Nachhaltigkeitsmassnahmen mit Geschäftszielen und regulatorischen Anforderungen in Einklang zu bringen.
Nachhaltigkeitsbewertung und -bericht
LogiLab steht für Innovation, Effizienz und Partnerschaft. Unsere massgeschneiderten Lösungen, sind darauf ausgelegt, Ihre Geschäftsprozesse durch innovative Technologien und Analysemethoden zu optimieren, Risiken zu minimieren und strategische Entscheidungen zu unterstützen, die die Rentabilität steigern und die Nachhaltigkeit fördern.
Kontaktieren Sie uns noch heute und erfahren Sie, wie wir auch für Ihr Unternehmen Mehrwert schaffen können.