Projekte

Für ein Quick-Commerce-Projekt zur Auslieferung von Lebensmitteln mit E-Bikes wurde ein kosteneffizientes Fulfillment-System entwickelt.

Dabei stellten sich strategische und operative Fragen, die mithilfe eines agentenbasierten Simulationsmodells beantwortet werden konnten.

Fragestellungen

• Wie viele Warenlager sind nötig und wo liegen die optimalen Standorte?
• Wie hoch ist der Personalbedarf, um eine Lieferzeit von 30 Minuten in 90% aller Fälle einzuhalten?
• Wann lohnt es sich, Lieferungen zu bündeln und Touren zu fahren?
• Sollen Kuriere nur ausliefern oder auch kommissionieren?

Agentenbasiertes Simulations-Modell

• Kunden, Kuriere und Kommissionierer als Agenten.
• Kundenbestellungen erfolgen zeitlich und örtlich zufällig.
• Optimale Bündelung von Bestellungen und optimale Routen durch dynamisches Lösen des Traveling-Salesman-Problems.
• Programmiert in Python.

Resultate

• Verbessertes Verständnis der Funktionsweise und der Abhängigkeiten des Fulfillment-Systems.
• Optimale Anzahl / Standorte der Warenlager.
• Personalbedarf und -kosten in Abhängigkeit der erwarteten Anzahl Bestellungen pro Stunde.
• Personalkosteneinsparungen von bis zu 20% durch Bündelung der auszuliefernden Bestellungen.